Read this article in English →
Si abriste un restaurante después de 2018 y nunca tocaste el schema markup de tu sitio, igual tienes schema markup. Tu CMS o template builder casi seguro estampó alguno — la pregunta es si es el correcto, si está completo, y si Google realmente puede usarlo.
El patrón se repite: la mayoría de los sitios tienen dos de los seis tipos de schema que Google lee primero; los otros cuatro están ausentes o mal formados. Cada pieza faltante es una superficie distinta en los resultados de Google para la que no eres elegible. Lo que compone es que los tipos faltantes desbloquean superficies distintas — la tarjeta del local-pack, las citas en AI Overviews, el botón Reservar, el rich snippet, el badge de horarios feriados — así que la diferencia entre “algo de schema” y “los seis” no es lineal.
Restaurant
Queries de cocina, elegibilidad para local-pack, la tarjeta básica.
Menu
Ranking a nivel de plato + citas literales en AI Overviews.
OpeningHoursSpecification
Badge de “Abierto ahora” + precisión en horarios feriados.
AggregateRating
El patrón de estrellas en tu snippet. CTR +8–15%.
Reservation
El botón “Reservar mesa” en tu panel.
FAQ
La superficie de cita más alta para IA en 2026.
1. Restaurant — el tipo fundacional
Este no se puede saltar. Restaurant schema le dice a Google qué tipo de negocio eres, tu dirección, teléfono, rango de precios, y un puñado de hechos que determinan si apareces para búsquedas como "restaurantes italianos cerca de mí".
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Restaurant",
"name": "Tu Restaurante",
"telephone": "+1-555-555-0100",
"priceRange": "$",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Calle Principal 123",
"addressLocality": "Tu Ciudad",
"addressRegion": "ST",
"postalCode": "00000"
},
"servesCuisine": ["Italiana", "Bistró"],
"acceptsReservations": "True"
}
2. Menu — el tipo que la mayoría falsifica
Casi cada sitio de restaurante que audito tiene Menu schema ausente, o el platform lo estampó como un blob de string. Sin la estructura correcta, Google no puede rankear platos individuales. Usa Menu + MenuSection + MenuItem con descripciones reales — la descripción es lo que las AI Overviews citan textualmente.
name
Obligatorio. Se usa solo para el título del ítem.
description
Opcional en el spec. Es lo que AI Overviews cita textual. Saltarlo = no hay cita.
3. OpeningHoursSpecification — la que te cuesta walk-ins
Si tus horarios están mal en Google, están mal en todas partes. OpeningHoursSpecification alimenta el badge "Abierto ahora" / "Cierra a las 10 PM" en tu panel — y el que se vuelve obsoleto cuando cambias horarios de domingo y olvidas actualizar el sitio. Los overrides de feriados van en specialOpeningHoursSpecification aparte. La falla que vale nombrar: las actualizaciones de CMS o plantillas pueden borrar JSON-LD de la noche a la mañana. Si no tienes un schema check mensual en el calendario, la primera vez que te enteras de que se perdió tu bloque de horarios es cuando empiezan a llegar reseñas de una estrella.
Corre Schema Checker en tu home para validar; Open Hours genera el JSON-LD si arrancas de cero.
4. AggregateRating — la que sube CTR doble dígito
Si tienes reseñas en tu propio sitio, AggregateRating muestra el patrón de estrellas en tu snippet de búsqueda. El aumento de CTR es real — típicamente 8-15% para queries de restaurante. La restricción: las reseñas tienen que estar en tu sitio. No puedes agregar las reseñas de Google a tu propio AggregateRating — viola las políticas de structured data y puede ganar una acción manual.
5. Reservation — la que desbloquea Find a Table
Si estás en OpenTable, Resy, Tock, o SevenRooms, tu sistema de reservas ya publica el schema correcto. Pero si tu booking es un formulario custom en tu sitio, necesitas publicar Reservation schema tú — si no, Google no muestra el botón "Reservar mesa" en tu panel. Ver Recuperar reservas de Find a Table para más.
El FAQ schema es la superficie de cita por IA más barata que tiene un restaurante. Que casi nadie lo envíe es la oportunidad.
6. FAQ — el imán de citas de IA
FAQ schema no es específico de restaurantes, pero es la mayor superficie de cita por IA para páginas de restaurante en 2026. ChatGPT, Perplexity, y las AI Overviews de Google leen los bloques FAQ primero cuando responden preguntas operativas. Seis entradas FAQ bien escritas suben típicamente el tráfico de búsqueda con IA un 20-40% en 60 días.
Cómo verificar lo que tienes hoy
Corre tu home a través de Schema Checker. Devuelve un veredicto presente/válido/faltante para cada uno de los seis tipos y apunta a las piezas rotas. Guárdalo en tu Restaurant Audit y vuelve a correrlo mensualmente — el schema se pudre cuando los updates de CMS tocan templates.
El argumento de composición: cada tipo de schema faltante es una superficie de Google distinta para la que no eres elegible. Los seis tipos juntos desbloquean la tarjeta del local-pack, las citas en AI Overviews, el botón Reservar, el rich snippet, y el badge de horario de feriados. Añádelos en orden, y el efecto acumulado en impresiones suele aterrizar entre 20% y 60% en un trimestre.
El movimiento es: enviar Restaurant + OpeningHours + Menu esta semana, FAQ la próxima, y dejar que AggregateRating + Reservation lleguen desde tu plataforma de reservas. Seis tipos en aproximadamente dos semanas de trabajo deliberado. Las superficies se acomodan detrás de ellos.
El schema no es opcional. Cada tipo faltante es una superficie de Google de la que te has descalificado voluntariamente.
Tell us
Be the first field note on this piece.
Tried this in your own restaurant? 100–400 words, your name on it. Don reads every one. Your note shows up here once approved.
Fuentes y lectura adicional
Google Search Central — documentación de datos estructurados
Google Search Central — La documentación pública de Google lista Restaurant, Menu, OpeningHoursSpecification, AggregateRating, Reservation y FAQPage como tipos soportados para páginas de restaurante.
schema.org — definiciones de tipos Restaurant + Menu
schema.org — Los ejemplos JSON-LD en este artículo son subconjuntos viables mínimos de las definiciones canónicas de schema.org.
Baymard Institute — investigación de CTR de rich snippets
Baymard Institute — La investigación continua de Baymard sobre comportamiento de SERP encuentra consistentemente aumentos de CTR del 8-15% cuando aparecen estrellas en un snippet.
Google AI Overviews — comportamiento de citas
Google AI Overviews — La guía pública de Google indica que los datos estructurados, incluyendo FAQPage, están entre las señales usadas para identificar respuestas citables.